Wir schreiben KI groß. Wörtlich.
Satire · Eine KI-Beratung, die es nicht gibt
Künstliche Intelligenz beeindruckt nur, wenn das Datenfundament trägt. Wir bauen beides: produktive KI-Systeme und die Plattform darunter — testbar, nachvollziehbar, ohne Buzzword-Aufschlag.
- weniger Bauchgefühl
- 97,3%
- Folien pro Woche automatisiert
- 428
- Buzzwords ohne Definition
- 0
- Krone im Logo
- 1
§ 02 — Leistungen
Von der KI-Strategie bis zur Pipeline, die sie trägt.
6 Leistungen · 0 davon buchbar
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L.01
KI-Strategie & Use-Case-Portfolio
Wir trennen die Use Cases, die Wert schaffen, von denen, die nur gut klingen. Priorisiert nach Datenreife, Risiko und Business Impact.
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L.02
GenAI & Agentensysteme
Produktive LLM-Anwendungen mit Evaluierung, Guardrails und Kostenkontrolle — vom Copilot bis zum autonomen Workflow-Agenten.
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L.03
Datenplattform & Architektur
Cloud-DWH, Schichtenmodell, Governance und Observability — das Fundament, auf dem Modelle nicht umfallen.
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L.04
Analytics Engineering
Modulare dbt-Modelle mit Tests, Dokumentation und CI — verlässliche Metriken statt zehn Wahrheiten pro Kennzahl.
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L.05
Process Mining
Event-Logs extrahieren, Varianten sichtbar machen, Engpässe quantifizieren — und mit KI-gestützter Ursachenanalyse beseitigen.
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L.06
Decision Intelligence
Funnel-, Journey- und Attributionsanalysen, die in Entscheidungen münden — inklusive der Vorstandsfolie dazu.
§ 03 — Kernkompetenz
Und ja: Wir können auch PowerPoint.
Nur eben nicht für Geld.
Jede Beratung behauptet, sie liefere mehr als Folien. Wir behaupten das Gegenteil und liefern nicht einmal die. Zur Ansicht: ein Auszug aus 428 Folien pro Woche.
KInxner Consulting · Vertraulich (erfunden)1 / 428
§ 04 — Vorgehen
Fünf Schritte. Keiner davon ist ein Workshop ohne Ergebnis.
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01
Discovery & Scope
Datenquellen, Pain Points und Quick Wins in zwei Wochen priorisiert — mit KPI-Canvas statt Wunschliste.
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02
Fundament
Minimal tragfähige Plattform, erste dbt-Modelle, orchestrierte Pipelines. Ab Tag eins versioniert und getestet.
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03
Qualitätslayer
Tests, Data Contracts, Observability, Dokumentation — die unglamouröse Hälfte, die später alles rettet.
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04
KI in Produktion
Use Cases auf dem Fundament produktiv setzen: Evaluierung, Guardrails, Kostenmonitoring, Betrieb.
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05
Enablement
Ihr Team übernimmt. Handover-Patterns, Pairing, Playbooks — wir machen uns planmäßig überflüssig.
§ 05 — Das KI-Manifest, §1
„Ein Modell ohne saubere Daten ist eine Meinung mit GPU.“
Deshalb beginnt bei uns jedes KI-Projekt im Data Engineering — und endet erst, wenn es im Betrieb läuft. Das Manifest hat nur einen Paragrafen. Mehr passte nicht auf die Folie.
§ 06 — Cases
Vier Projekte, die es nie gegeben hat.
Erfunden, jedes einzelne. Die Buzzwords sind echt, die Zahlen nicht — und niemand hat je einen dieser Aufträge erteilt.
Weitere erfundene Referenzen auf Anfrage. Die NDA-Ordner sind ebenfalls erfunden.
Weitere erfundene Referenzen auf Anfrage. Die NDA-Ordner sind ebenfalls erfunden.
§ 06a — Häufige Fragen
Kurze Fragen, kürzere Antworten.
Können Sie uns ein Angebot machen?
Nein. Auch nicht auf Nachfrage.
Was kostet ein Erstgespräch?
Nichts. Es findet auch nicht statt.
Arbeiten Sie remote oder vor Ort?
Weder noch. Das ist unser Alleinstellungsmerkmal.
Wer steckt dahinter?
Größtenteils eine KI. Sie hat die Texte geschrieben, die Seite gestaltet und die Krone gezeichnet. Beraten hat sie niemanden.
§ 07 — Was soll das?
Eine Beratung, die es nicht gibt.
Diese Seite ist ein Spaßprojekt. Es gibt kein Unternehmen namens KInxner Consulting, keine Mitarbeiter, keine Kunden und nichts zu beauftragen. Sämtliche Leistungen, Vorgehensschritte, Cases und Kennzahlen sind erfunden.
Entstanden ist sie als Fingerübung: Wie weit trägt Beratungssprache, wenn man ihr nichts zu essen gibt außer sich selbst? Geschrieben hat sie größtenteils eine KI — was den Witz erst rund macht. Eine KI-Beratungsseite, verfasst von einer KI, die nichts berät. Das Design übrigens auch.
Falls du wegen des Datenschutzes oder schlicht aus Neugier schreiben willst: contact@kinxner-consulting.de. Angebote gibt es hier keine, auch nicht auf Nachfrage.