KInxner Consulting · Künstliche Intelligenz, königlich beraten

Wir schreiben KI groß. Wörtlich.

Künstliche Intelligenz beeindruckt nur, wenn das Datenfundament trägt. Wir bauen beides: produktive KI-Systeme und die Plattform darunter — testbar, nachvollziehbar, ohne Buzzword-Aufschlag.

Erstgespräch anfragen Wie wir arbeiten
weniger Bauchgefühl
0%
Folien pro Woche automatisiert
0
Buzzwords ohne Definition
0
Krone im Logo
0

Leistungen

Von der KI-Strategie bis zur Pipeline, die sie trägt.

KI-Strategie & Use-Case-Portfolio

Wir trennen die Use Cases, die Wert schaffen, von denen, die nur gut klingen. Priorisiert nach Datenreife, Risiko und Business Impact.

Assessment · Roadmap · Build-vs-Buy

GenAI & Agentensysteme

Produktive LLM-Anwendungen mit Evaluierung, Guardrails und Kostenkontrolle — vom Copilot bis zum autonomen Workflow-Agenten.

LLMs · RAG · Agents · Evals

Datenplattform & Architektur

Cloud-DWH, Schichtenmodell, Governance und Observability — das Fundament, auf dem Modelle nicht umfallen.

Snowflake · BigQuery · Data Contracts

Analytics Engineering

Modulare dbt-Modelle mit Tests, Dokumentation und CI — verlässliche Metriken statt zehn Wahrheiten pro Kennzahl.

dbt · Slim CI · Semantic Layer

Process Mining

Event-Logs extrahieren, Varianten sichtbar machen, Engpässe quantifizieren — und mit KI-gestützter Ursachenanalyse beseitigen.

Order-to-Cash · Journey Mining

Decision Intelligence

Funnel-, Journey- und Attributionsanalysen, die in Entscheidungen münden — inklusive der Vorstandsfolie dazu.

Journey KPIs · Forecasting · Reporting

Vorgehen

Fünf Schritte. Keiner davon ist ein Workshop ohne Ergebnis.

  1. 01

    Discovery & Scope

    Datenquellen, Pain Points und Quick Wins in zwei Wochen priorisiert — mit KPI-Canvas statt Wunschliste.

  2. 02

    Fundament

    Minimal tragfähige Plattform, erste dbt-Modelle, orchestrierte Pipelines. Ab Tag eins versioniert und getestet.

  3. 03

    Qualitätslayer

    Tests, Data Contracts, Observability, Dokumentation — die unglamouröse Hälfte, die später alles rettet.

  4. 04

    KI in Produktion

    Use Cases auf dem Fundament produktiv setzen: Evaluierung, Guardrails, Kostenmonitoring, Betrieb.

  5. 05

    Enablement

    Ihr Team übernimmt. Handover-Patterns, Pairing, Playbooks — wir machen uns planmäßig überflüssig.

Das KI-Manifest, §1

„Ein Modell ohne saubere Daten ist eine Meinung mit GPU."

Deshalb beginnt bei uns jedes KI-Projekt im Data Engineering — und endet erst, wenn es im Betrieb läuft.

Cases

Ausgewählte Projekte. Zahlen leicht gerundet, Stolz ungerundet.

Kontakt

Das Potenzial Ihrer Daten ist ein Gespräch entfernt.

30 Minuten, keine Folienschlacht: Wir klären Use Cases, Datenreife und mögliche Quick Wins. Antwort innerhalb eines Werktags.

contact@kinxner-consulting.de LinkedIn