Satire. Diese Seite ist ein Spaßprojekt und kein Unternehmen. Es werden keine Leistungen angeboten, alle Projekte und Kennzahlen sind frei erfunden. Was soll das?

Satire · Eine KI-Beratung, die es nicht gibt

Wir schreiben KI groß. Wörtlich.

Künstliche Intelligenz beeindruckt nur, wenn das Datenfundament trägt. Wir bauen beides: produktive KI-Systeme und die Plattform darunter — testbar, nachvollziehbar, ohne Buzzword-Aufschlag.

Was soll das hier? Zum Unfug
weniger Bauchgefühl
0%
Folien pro Woche automatisiert
0
Buzzwords ohne Definition
0
Krone im Logo
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Leistungen

Von der KI-Strategie bis zur Pipeline, die sie trägt.

KI-Strategie & Use-Case-Portfolio

Wir trennen die Use Cases, die Wert schaffen, von denen, die nur gut klingen. Priorisiert nach Datenreife, Risiko und Business Impact.

Assessment · Roadmap · Build-vs-Buy

GenAI & Agentensysteme

Produktive LLM-Anwendungen mit Evaluierung, Guardrails und Kostenkontrolle — vom Copilot bis zum autonomen Workflow-Agenten.

LLMs · RAG · Agents · Evals

Datenplattform & Architektur

Cloud-DWH, Schichtenmodell, Governance und Observability — das Fundament, auf dem Modelle nicht umfallen.

Snowflake · BigQuery · Data Contracts

Analytics Engineering

Modulare dbt-Modelle mit Tests, Dokumentation und CI — verlässliche Metriken statt zehn Wahrheiten pro Kennzahl.

dbt · Slim CI · Semantic Layer

Process Mining

Event-Logs extrahieren, Varianten sichtbar machen, Engpässe quantifizieren — und mit KI-gestützter Ursachenanalyse beseitigen.

Order-to-Cash · Journey Mining

Decision Intelligence

Funnel-, Journey- und Attributionsanalysen, die in Entscheidungen münden — inklusive der Vorstandsfolie dazu.

Journey KPIs · Forecasting · Reporting

Vorgehen

Fünf Schritte. Keiner davon ist ein Workshop ohne Ergebnis.

  1. 01

    Discovery & Scope

    Datenquellen, Pain Points und Quick Wins in zwei Wochen priorisiert — mit KPI-Canvas statt Wunschliste.

  2. 02

    Fundament

    Minimal tragfähige Plattform, erste dbt-Modelle, orchestrierte Pipelines. Ab Tag eins versioniert und getestet.

  3. 03

    Qualitätslayer

    Tests, Data Contracts, Observability, Dokumentation — die unglamouröse Hälfte, die später alles rettet.

  4. 04

    KI in Produktion

    Use Cases auf dem Fundament produktiv setzen: Evaluierung, Guardrails, Kostenmonitoring, Betrieb.

  5. 05

    Enablement

    Ihr Team übernimmt. Handover-Patterns, Pairing, Playbooks — wir machen uns planmäßig überflüssig.

Das KI-Manifest, §1

„Ein Modell ohne saubere Daten ist eine Meinung mit GPU."

Deshalb beginnt bei uns jedes KI-Projekt im Data Engineering — und endet erst, wenn es im Betrieb läuft.

Cases

Vier Projekte, die es nie gegeben hat.

Erfunden, jedes einzelne. Die Buzzwords sind echt, die Zahlen nicht — und niemand hat je einen dieser Aufträge erteilt.

Was soll das?

Eine Beratung, die es nicht gibt.

Diese Seite ist ein Spaßprojekt. Es gibt kein Unternehmen namens KInxner Consulting, keine Mitarbeiter, keine Kunden und nichts zu beauftragen. Sämtliche Leistungen, Vorgehensschritte, Cases und Kennzahlen sind erfunden.

Entstanden ist sie als Fingerübung: Wie weit trägt Beratungssprache, wenn man ihr nichts zu essen gibt außer sich selbst? Geschrieben hat sie größtenteils eine KI — was den Witz erst rund macht. Eine KI-Beratungsseite, verfasst von einer KI, die nichts berät.

Falls du wegen des Datenschutzes oder schlicht aus Neugier schreiben willst: contact@kinxner-consulting.de. Angebote gibt es hier keine, auch nicht auf Nachfrage.